受支持的Keable正在为人工智能代理建立网络索引

搜索引擎是为那些无法抽出时间或注意力扫描整个网页的人们而构建和优化的。但随着人们越来越多地使用人工智能聊天机器人来搜索网络和执行任务，有一种观点认为，互联网当前的基础设施需要更新以迎合人工智能，因为这些机器人可以读取和处理更大部分的信息。安德烈·斯蒂金（Andrey Stykin）曾领导俄罗斯搜索巨头Yandex的搜索、人工智能和云部门，德国人工智能科学家Matthias Petri正在努力通过他们的新初创公司Keable解决这个问题。该公司最近以2600万美元的种子资金摆脱了困境。Accel领导了这一轮融资，Conviction Partners和一些商业天使也参与了该轮融资。从Styskin的角度来看，如果人工智能聊天机器人能够以源文件作为回应基础，它们往往会做得更好。他告诉TechCrunch：“这实际上创造了一个新的轮子，与谷歌从人类行为中学到的东西不同。”Keables表示，它一直在构建超过1000亿个文档的网络搜索索引，其API已在培训和运行时用于多个人工智能实验室和推理提供商的生产中。该初创公司不愿透露其客户是谁，但最近它与语音人工智能公司Deliverum建立了合作伙伴关系，以支持实时信息检索。Styskin根据他在Yandex和亚马逊20年构建搜索的经验，解释了Keable的产品与企业搜索解决方案的不同之处，企业搜索解决方案可能会崩溃，并证明在网络规模上成本非常高。“如果您不针对特定任务微调索引结构，则由于数量庞大，服务和扫描整个互联网的成本将是巨大的。这就是为什么您需要创新如何根据查询快速缩小搜索空间。这就是我们要提出的，”他说。据负责投资的Accel合伙人Zhenya Loginov称，人工智能参与者非常

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