Ripping在几个月内在人工智能上花费了数百万美元后，它开发了一个员工投资回报率工具

人力资源软件提供商Ripping本周推出了AI Spend控制台，这是一款反tokenmaxing产品，可帮助公司跟踪和遏制其人工智能支出。最有趣的功能之一是，它可以绘制个人员工、团队和角色的支出，以及他们是否真的更有效率，或者总体上产生更多的人工智能污水。该公司承诺该工具将显示“哪些工程师的人工智能支出很高，其同事经常要求他们在代码审查中重新工作，”该公司在其博客文章中表示。该工具诞生于今年年初Ripping全力以赴进行tokenmaxing（正如许多人所做的那样）后，却发现员工正在疯狂烧钱。首席产品官马特·麦金尼斯（Matt MacInnis）仍然记得3月份的高管团队会议，当时首席财务官亚当·斯威奇基（Adam Swiecicki）提出了一个令他们震惊的数字。Ripping有望将其40%的研发人员预算用于人工智能代币，这意味着它在代币上的支出相当于该部门员工支付的所有薪酬的40%。数百万美元。(The研发组织是大多数科技公司工程的所在地。）支出环比增长80%，如果这一趋势持续下去，明年它在人工智能代币上的支出将几乎与其高薪研发部门员工的支出一样多（90%）。“我们感到难以置信，”麦金尼斯告诉TechCrunch。他说，管理层立即开展了一项“紧急”项目，以了解支出以及他们从这笔钱中得到了什么。事实上，这款新产品的发布广告中，斯威奇基坐在凳子上，员工们正在捡起一沓现金并将其扔进碎纸机。当Ripping进行分析时，它发现了这样的事实：“大约10-15%的员工是人工智能总支出的60%左右。一名工程师每月花费5万美元，”其博客文章分享道。Ripping并不想阻止人工智能的使用，只是控制它--很多。它首先与其公司使用的每种工具（Cursor、OpenAI和Anthropic）协商最大支出上限

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