人工智能代理不是你的“同事”

想象一下，刚开始工作，得知一名新下属将向你汇报。工人不是一个人，而是一个人工智能工具--您的公司仍然称之为Alex，一个有头衔和明确职责的“员工”。您认为您会与亚历克斯合作得如何？如果你像波士顿大学商学教授艾玛·怀尔斯（Emma Wiles）最近研究的管理者一样，那么将亚历克斯视为“同事”而不是软件工具会导致你做得更差。威尔斯表示，当工作来自代理“人工智能员工”而不是聊天机器人时，人们遇到的错误会减少18%。事实证明，名字中的含义很重要。很多这是硅谷推动我们走向的未来的令人震惊的一瞥。去年，Nvidia首席执行官Jensen Huang谈到了“数字人类”的工作场所。自四月份以来，微软、OpenAI、Anthropic和谷歌都发布了面向管理人工智能代理团队的新工具，其中许多代理被明确宣传为具有真实人类灵活性和认知能力的数字同事。参与怀尔斯研究的1，261名经理中，近三分之一表示，他们的公司已经将人工智能代理定义为员工（23%的人甚至将他们列入组织结构图）。当然，代理人工智能的技术进步并不全是空谈。代理实际上可以被视为人工智能工具，被编程为循环工作，直到实现目标，但代理已经变得更加复杂。但将这些工具称为同事或员工是一个巨大的飞跃，这样做会对人工智能的作用设定不切实际的期望，同时让那些据称对它们负责的人类员工的处境变得更糟。怀尔斯的研究表明，这部分是因为，它颠倒了我们对谁负责的感觉。当人工智能工具被定义为员工时，研究参与者认为自己对其输出的责任较小。他们将可疑工作升级给经理进行进一步审查的可能性也高出44%，而不是相信自己的同事

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