人工智能正在重新定义劳动力--大多数规划模型还没有准备好

由SAP提供 HR跟踪员工和技能。财务部门拥有人员目标和成本。采购管理承包商和服务支出。它们共同导致高管无法回答有关劳动力决策如何实际转化为业务成果的基本问题。 每个职能都有自己的系统、自己的规划节奏以及自己对工作如何完成的假设。最近 SAP研究 发现62%的高管对他们当前人员与业务绩效数据之间的集成水平不满意。同一研究发现，虽然50%的组织正在规划人工智能对生产力和能力的影响，但只有21%的组织正在规划人工智能对工作设计和组织结构的影响。 这种差距很重要，因为两者密不可分。如果不了解自动化将如何影响与该工作相关的团队、角色和技能，您就无法就在哪里进行自动化做出明智的决定。大多数组织都在努力做到这一点，但发现这些碎片并不适合在一起，但通常为时已晚。 “劳动力”的定义多年来一直在扩大，但大多数规划模型都没有记录到这一变化。员工现在与承包商、专业合作伙伴和处理真正执行层任务的人工智能系统一起工作--不仅是支持功能，还有实际工作。在一些交付模式中，外部和数字劳动力已从补充性转向中心性。 这一转变改变了每一项重大劳动力决策的性质。当公司选择自动化流程时，连锁反应会同时影响员工人数、技能、服务支出和生产力假设。重新培训计划可以减少对承包商的依赖。扩大承包商的能力可以缩小眼前的差距，同时悄悄加深长期的能力问题。这些举措都无法单独进行很好的评估，但这正是大多数组织仍然评估它们的方式-分别、顺序、按不同的方式

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