人工智能距离治愈癌症还很遥远。这家初创公司表示，它知道需要什么。

一家名为Vivodyne的生物技术初创公司表示，人工智能药物发现行业存在数据问题，并且已经建造了一台机器来解决这个问题。HIVE是该公司建造的模块化机器人实验室，可以生长20种人体组织，然后自主剂量和监测它们，生成当今人工智能模型所缺少的因果生物数据--今天的数据主要来自动物测试，或者研究单细胞或蛋白质，而不是活组织。“如果没有人体测试，这些[人工智能]模型会做什么？”Vivodyne首席执行官兼联合创始人Andrei Georgescu问道。“他们将治愈小鼠的癌症。”就连Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amedei）周末也写道，人工智能将治愈癌症的说法已经变得陈词滥调而不是可信--正如他所说，“实际上有效的事情是治愈癌症”。公平地说，人工智能将治愈癌症的想法是阿莫迪本人在之前的文章中所抛弃的;萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）多次引用治愈癌症作为OpenAI推动AGI和更大计算构建的理由; Google DeepMind的Demis Hassabis去年表示，人工智能有可能在十年内治愈所有疾病。但实际结果仍然不温不火。一些人工智能设计的药物已进入人体试验--其中一项已进入第三阶段，即广泛的人体试验--但现实情况是，障碍不一定是人工智能今天可以解决的。诺贝尔奖获得者AlphaFold是理解生命构成要素的一大进步，但它尚未真正生产出新药。为建立在AlphaFold之上而成立的Isomorphic Labs预计将于今年年底进行首次试验，原计划于2025年进行。二月份，该公司写道，真正的药物发现需要“高度准确的预测模型，涵盖广泛的生化性质和相互作用”。乔治斯库表示，该空间需要“理智检查”--现有模型没有数据来捕捉人类生物学的复杂性。这已经是一个挑战

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