人工智能让天气预测更好。WindBorne能否让其利润丰厚？

LLM背后的新深度学习技术还为我们提供了可以在笔记本电脑而不是超级计算机上运行的天气模拟，从而改变了气象学。但人工智能更大的任务可能是让人们和组织更容易地将这些预测付诸实践。WindBorne Systems是一家初创公司，通过世界上飞行时间最长的气象气球收集数据，并将其反馈到强大的预测模型中，首席执行官约翰·迪恩（John Dean）告诉TechCrunch，该公司已筹集了3700万美元的B轮融资来应对这一挑战。新一轮融资由科斯拉风险投资公司和Galvanize共同牵头，获得了Translink Capital、Lux Capital和之前投资者的额外投资，本轮融资后对该公司的估值为2.5亿美元。WindBorne成立于2019年，最初计划通过其低成本天气传感器和耐力气球获取一组新颖的天气数据。过去四年人工智能天气预报模型的开发使他们能够做出自己的预测，这对于大多数私营公司来说是不可能的，因为以前模拟大气层所需的超级计算机的成本很高。如今，该公司在世界各地拥有20个发射场，在空中随时有约600个气球，在难以到达的地区收集数据，就像台风的眼。现在，该公司开始部署可以落入海洋的航空传感器包，并作为漂浮浮标继续收集测量结果。由迪恩喜欢称之为“行星神经系统”生成的专有数据集，为他们的天气模型创建了一条护城河，该模型还吸收世界各地政府气象机构生成的数据集。迪恩说：“我们证明，当你在预测中添加气球时，你会得到更准确的预测，而且每个数据点的价值比卫星强得多。”“在这样做的同时，我们也在增加收入，因此降低了风险投资者的需求信号的风险。”该公司目前的主要客户是g

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