公司正在花费数百万美元重新连接人工智能的使用方式。几乎没有人能证明它有效。

2025年12月，Uber为其工程师提供了Claude Code，并建立了内部排行榜，跟踪代币消费情况，并根据团队的使用量对其进行排名。到4月， 整个2026年的人工智能编码预算 . 这场预算危机成为头条新闻，但真正令人惊讶的是，Uber总裁兼首席运营官安德鲁·麦克唐纳（Andrew Macdonald）表示， 这种夸张的用法和 并为乘客和司机运送更好的产品。 整集给一个更广泛的问题起了个名字：“tokenmaxing”或在没有投资回报率证明的情况下激增代币消费。 Gartner 预计 今年人工智能代理软件支出将接近2070亿美元，比2025年的864亿美元增长超过139%。但代币定价的表现与首席财务官花了几十年时间学习建模的软件成本不同。同一个工程师在同一天使用同一个工具，可以根据他们上午是自动完成建议还是运行并行代理进行重大数据库迁移而生成截然不同的发票。 Uber现在 帽 每个员工每月为每个代理编码工具花费1，500美元。这并不是唯一一个有改变想法的人。 微软 质疑 Claude Code许可证的成本，然后再取消其体验和设备部门的许可证。Duolingo 逆转 在员工拒绝被告知为了自己而使用这些工具后，该计划将人工智能的使用纳入绩效评估中。 如今，采用和代币消费只是企业人工智能价值这一更广泛问题的输入。一家公司可以让几乎所有工程师都使用人工智能，但仍然无法证明这笔支出带来了更多功能、修复了更多错误或解决了更多客户问题。 这一差距现在成为企业的一个问题。试图关闭它的人们不一定就如何解决它达成一致。 企业合同生命周期管理平台Deliveroft的人工智能运营副总裁Noe Ramos认为，tokenmaxing这个词指向了错误的罪魁祸首。 “团队

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