前Meta科学家希望将视觉AI带到工厂车间

人工智能正在改变我们周围的一切，但到目前为止，它在很大程度上仍然局限于数字领域。然而，初创公司越来越多地希望将其带入现实世界。由两位前Meta研究科学家创立的初创公司Perceptron就是这样的公司之一。该公司成立于2024年11月，开发前沿视觉模型，旨在帮助机器更好地与其物理环境互动。本周，该公司推出了最新模型Isaac 0.5，其创建者称其旨在为机器提供在工业环境中“感知、推理和行动”的能力。具体来说，该软件能够帮助视觉引导机器人在仓库或工厂车间等复杂环境中导航。它还帮助公司从这些机器人录制的视频中提取视觉智能。Isaac 0.5还作为开重模型发布，因此任何人都可以检查其参数和训练材料。该初创公司由Armen Aghajanyan和Akshat Shrivastava共同创立，他们曾在Meta的基础人工智能研究部门（FAIR）工作，该部门是科技巨头的人工智能研究部门。两人将他们的软件视为工业自动化部署的未来。该公司表示：“今天的物理人工智能迫使人们做出错误的选择：每个实例都需要多个专用云图形处理器的通才基础模型，或者处理感知或控制的狭窄模型，但绝不能两者兼而有之。”Aghajanyan和Shrivastava表示，他们的工具与该领域的现有模型不同，因为它是通用的，这意味着它不是为一项特定的重复任务而构建的。相反，他们说，该模型的设计根据其所处的特定环境（或情况）而灵活。在一次采访中，Shrivastava要求我考虑一个简单的物理过程，例如组织盒子：“想象一下，有一个机器人正在部署对包裹进行分类。它需要完成哪些任务？”这样一个相对简单的任务确实由ma组成

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