Google I/O展示了人工智能驱动的科学道路正在发生怎样的转变

在周二的Google I/O主题演讲中，Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis宣称，我们目前“站在奇异点的山脚下”。这是一个引人注目的陈述--奇异性是理论上的未来时刻，人工智能迅速超越人类智力并戏剧性地改变世界。但当我在观众席上听时，让我印象深刻的是他说这些话的背景。他在台上以科学人工智能的部分结束了会议，其中的核心是一段视频，详细介绍了该公司的天气预测软件如何提供有关飓风梅丽莎去年在牙买加灾难性登陆的预先警报，并可能挽救生命。如果这个名为WeatherNext的软件帮助任何人逃离风暴或更好地加固他们的家园，那就是一项巨大而有意义的成就。但这并不能证明奇异性即将到来。哈萨比斯的崇高言论与WeatherNext的现实结果的并列凸显了两种截然不同的人工智能科学方法之间的紧张关系。第一个重点关注人工智能工具，例如WeatherNext，这些工具旨在解决特定的科学问题。第二个是基于LLM的代理系统，有一天可以在没有人类参与的情况下执行尖端研究项目。这第二个愿景激发了目前大量人工智能的热情，包括最近的兴奋，或者人工智能系统最终可能成为人工智能进步的主要驱动力的想法--随着人工智能系统变得越来越智能，这个过程会变得越来越快。现在，代理系统有时受到的人类指导有限。就在本周，谷歌云首席科学家普什梅特·科利（Pushmeet Kohli）在该杂志的人工智能和科学特刊上发表了一篇文章，写道：“我们正在走向人工智能，它不仅促进科学，而且开始科学。”随着自主人工智能科学家的出现，很难证明开发超级专业化的大规模努力是合理的

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