谷歌最新的人工智能天气模型让您没有借口忘记雨伞

谷歌DeepMind和谷歌研究中心的科学家今天发布了一种新的天气预报人工智能模型，该模型可以更清楚地看到我们不断变化的大气，并更频繁地预测其行为。WeatherNext 3是深度学习技术带来的气象学巨大变化的最新一波，谷歌表示将开始将其输入用户在搜索中看到的天气信息、谷歌地图和双子座，并可供谷歌云平台上的用户和研究人员使用。谷歌高级员工工程师萨米尔·麦钱特（Samier Merchant）告诉TechCrunch：“这将是一些核心变量首次为许多谷歌产品提供动力。”新模型已被证明是在Operational WeatherBench上测试的领先竞争者中最准确的模型，Operational WeatherBench是一个用于比较初创公司Deliverband构建的人工智能预测的实用工具。它关注温度、风速和湿度等指标。除了击败谷歌、微软、英伟达和欧洲中期天气预报中心（ECMWF）构建的其他深度学习模型外，它还击败了美国国家气象局和ECMWF的传统预报。大多数天气预报来自政府-拥有超级计算机，费力地处理描述天气物理学的数学方程;虽然这些系统已经变得非常准确，但它们昂贵且相对缓慢。2018年，ECMWF发布了这些系统产生的半个多世纪的天气数据后，深度学习研究人员开始训练模型，这些模型可以更快地做出预测，并且具有与政府工具相当的准确性。“天气是混乱的，因此微小的差异确实开始大规模干扰……机器学习的目标是我们真正正在解决的问题，这是来自不完整信息和有限计算的近似有噪音的物理，因此它从大量数据中学习模式，”研究科学家费兰·阿莱特（Ferran Alet）说

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