海蒂如何在全球范围内构建可生产的医疗保健人工智能

由MongoDB呈现 对于承担管理医疗保健、金融服务和交通的合规义务的组织来说，构建准确、安全和可靠的人工智能是一项重大工程壮举。由于监管要求组织谨慎且缓慢地采取行动，这些行业的技术往往落后于其他行业，这加剧了交付人工智能驱动产品的挑战。现在，许多人在试图满足当今对人工智能的需求时也面临着数据基础设施现代化项目。 澳大利亚创立的人工智能护理合作伙伴 海蒂 提供了成功现代化的典范。其旗舰产品Heidi Scribe现在将消耗190多个国家临床医生工作时间的大部分行政工作自动化，每周支持约270万次患者互动。Heidi联合创始人兼首席技术官刘宇表示，这种扩张取决于公司在达到全球规模前几年做出的基础设施决策。 刘说：“在大多数行业，人工智能功能在百分之二的时间出现错误会被视为一种不便，而在医疗保健领域，同样的错误率会成为一个临床安全问题。”“该架构必须围绕这样一个假设来构建，即每个输出都可以在患者护理中受到审查、审计和依赖。” 对于海蒂来说，数据驻留是先决条件而不是功能。悉尼、伦敦、东京或丹佛的临床医生在不同的监管制度下工作，包括澳大利亚隐私原则、GDPR、APPI和HIPAA，并且他们的患者数据必须位于该地区。 Heidi在世界各地运行完全逻辑隔离的生产部署，因此驻留能力由架构强制执行。审计性还必须从第一天起就内置，因为组织需要能够在几个月后的任何会议中回答模型看到了什么、产生了什么以及临床医生改变了什么。 “爆炸半径o

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