推理芯片在运行模型前几年就被锁定了。建筑师实验室表示人工智能可以在几周内设计它们

人工智能模型在几个月内发生变化，但它们运行的芯片在几年前就被锁定了。一家初创公司的研究人员表示，人工智能本身可以通过运行整个设计流程（从书面规范到工作FPGA实现）将周期缩短到数周。 在8月份发表的一篇论文中， 创业公司Architect Labs 描述了其人工智能系统（Architect Labs Platform）如何设计 小型、低功耗推理芯片 ，被称为Redwood，来自书面规范，没有低于规范的人为干预。在他们的实验中，两名人类架构师编写了一个高级芯片规范;然后系统处理性能建模、生成数字硬件描述、测试和验证设计，并生成了硬件和内核。到目前为止，Redwood仅在现场可编程逻辑器件上运行;它尚未在硅中制造。 研究人员表示，完整的设计流程花了不到两周的时间。一旦规范变更得到验证，修改后的设计在不到48小时内就重新回到了现场。研究人员指出，在传统流程中，设计阶段在进行时被冻结，更改要么临时进行，要么保留给下一代。 不过，未来的关键问题是，这一演示是否可以转化为组装硅：相对于Nvidia的性能优势基于针对尚未构建的三星8纳米级实施的预测，并根据现场可编程逻辑分析结果进行校准。接下来，研究人员计划将Redwood扩展到更大的模型和织物，并进入物理设计、胶带和硅后验证。 如果该设计在组装硅中成立，更大的后果可能不是与红杉本身有关，而是与设计周期有关：硬件团队可以围绕快速变化的人工智能工作负载进行调整，而不是提前几年对未来模型需要什么做出假设。 “我们认为，人工智能在硬件设计中的机会不是现有流程内的任务加速，而是对整个流程本身的重新构想，”AR

注：以上内容摘选自原始新闻，点击「访问原文」查看完整内容。