介绍代理API

随着我们将Codex和ChatGPT for Work扩展到全球数百万人，我们已经了解了如何使长期运行的代理在实践中良好工作。有用的代理需要一个强大的工具来管理上下文，有效地使用工具，并协调子代理。他们还需要能够使他们可靠运行数天的基础设施，以及可以处理文件、运行代码和保存中间结果的环境。 今天，我们将介绍 代理API ⁠ （在新窗口中打开） 在公开测试版中，通过简单、灵活的API为开发人员带来与Codex相同的工具和基础设施。 使用Agents API，您可以通过指定任务、模型、工具和环境在单个API调用中创建生产就绪代理： OpenAI托管和维护该工具。您选择代理的计算环境：在OpenAI管理的沙盒中、在您自己的基础设施上或与我们的沙盒合作伙伴之一合作。Agents API为您在我们优化的代理工具和基础设施上构建代理提供了坚实的基础，以便您可以专注于使您的代理独一无二的工具、知识和工作流程。 不同的工作负载需要不同的计算、存储和部署选项。Agents API允许您选择适合您的应用程序的沙箱。 我们 与生态系统提供商合作 ⁠ （在新窗口中打开） ，包括Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop和Vercel，为一系列需求提供一流的集成： 对于想要快速入门并高效扩展的开发人员，我们还推出了 OpenAI托管沙箱 ⁠ （在新窗口中打开） .这利用了与Codex和ChatGPT相同的沙箱基础设施。 OpenAI提供和管理沙箱，为您的代理提供安全和高性能的环境来运行代码，处理文件和生成工件。这些沙箱可以灵活地配置您的文件，包，技能和插件，

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