是时候解决入门级工作迫在眉睫的危机了

到目前为止，人工智能还没有给出一个关于大规模失业的干净故事。发达国家的总就业率保持总体稳定，最近的评估发现，人工智能改变了总体数据的证据有限。但表面之下可能隐藏着一个令人不安的变化：职业阶梯第一级的悄然减弱。最令人担忧的证据恰恰出现在我们应该首先期待的地方：职业早期招聘。斯坦福大学数字经济实验室于2025年11月发布的一项研究发现，在生成性人工智能传播后，即使在控制了可能影响公司就业决策的其他因素后，22至25岁从事人工智能暴露最多职业的工人的就业相对下降了16%。 从2026年3月开始的一项调查为类似的结论提供了暗示性证据。2在这些相同的职业中，更有经验的工人没有遭受同样的下降。在人工智能接触率较低的入门级工作中，就业率也没有下降。这种担忧特别针对那些接触人工智能的早期职业工作。这不是一个小信号。这表明，企业可能正在使用人工智能来替代人们传统上获得第一个立足点的初级任务-至少对于那些广泛使用生成式人工智能的工作，如软件开发人员，客户服务代表，计算机程序员和信息系统经理。现在是时候改变我们培训，准备和支持即将进入劳动力市场的年轻人的方式了。教育机构需要为人工智能增强劳动力时代重新定位。政府必须激励企业雇用和培训早期职业工人。反过来，企业需要认识到培养具有人工智能经验的长期劳动力的重要性--这一过程从入门级工人开始。学生本身应该承担责任，不仅要精通人工智能，还要学习如何将这些知识应用到

注：以上内容摘选自原始新闻，点击「访问原文」查看完整内容。