微软根据自己的经验为企业发布了新的人工智能剧本，它揭示了您的行业可能已经拥有的令人惊讶的“护城河”

在研究了100多项内部人工智能转型工作后，微软表示，获胜的企业架构将将专有评估、上下文和学习循环置于可互换的基础模型之上，同时在将其交给代理之前重新设计整个工作流程。 对于竞相部署人工智能代理的企业，微软传达了一个违反直觉的信息：不要从代理开始。 该公司于周四发布的新44页《成为前沿公司：我们的前沿剧本》认为，许多组织正在犯微软称其在人工智能转型早期犯下的同样错误--将人工智能视为另一项技术的推出，衡量许可证和使用情况，并将新工具放入为人类和遗留软件设计的工作流程中。 相反，微软表示，企业应该首先拆除和重新设计底层流程，建立共享数据基础，明确决定人类和代理应该各自控制哪些决策，然后才引入代理。 对于企业开发人员来说，微软认为公司应该避免将任何特定的基础模型作为该架构的中心。相反，它们的持久竞争优势应在于私人评价、专有环境、工作流程协调、反馈循环和机构知识，这些知识在基本模式被取代后仍能存在。 这相当于世界上最大的人工智能平台供应商之一的惊人的模型不可知论愿景。 根据该文件，微软在审查了其企业职能，商业组织和工程团队的100多个内部人工智能转型案例研究后开发了该剧本。其核心信息是，简单地为员工提供人工智能工具并不是转型。 剧本指出：“获得许可并向100，000名员工推出的工具不会改变工作的完成方式。” 凯瑟琳·霍根（Kathleen Hogan），微软首席战略和转型官

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