Nvidia的人工智能优势正在超越图形处理器

在本周之前，关于Nvidia的主要故事是这样的：在人工智能繁荣的最初几年，Nvidia是最先进的GPU的唯一来源，随着行业的扩大，GPU变得非常有利可图。在过去的几年里，亚马逊和谷歌等超大规模的公司开始构建自己的芯片，而Nvidia不再是城里唯一的游戏，这让许多投资者怀疑它的优势到底有多持久。这是一个引人入胜的故事，而且大部分是真实的。在2023年初至2025年年中市值增长10倍后，由于对图形处理器竞争的担忧，英伟达股价在过去一年中一直处于较为温和的轨迹上。自该公司周三公布财报以来，新的叙事已经形成，投资者开始意识到英伟达的优势远远超出了图形处理器。随着人工智能的计算发展到千兆瓦规模，编排已成为一项日益复杂的任务。毫不奇怪，英伟达已经构建了处理该问题所需的大部分最先进硬件，这使该公司在围绕图形处理器的系统中拥有巨大优势，尽管它看到图形处理器本身的竞争加剧。尽管人们都在谈论计算作为一种商品，但以最高效率运营大型数据中心仍然非常困难-随着部署规模越来越大、速度越来越快，这一挑战只会越来越大。您只需查看Nvidia实际销售产品的详细信息就可以看出其中的一些情况。该公司目前正在推出其Vera Rubin架构，该架构将Rubin图形处理器与一系列其他单元配对，包括Vera中央处理器、Groq 3 LPX推理加速器以及类似的存储和网络机架。在过去的一周里，我一直在与Nvidia的人们谈论这些系统的实际功能，结果令人惊讶。与Rubin图形处理器一样，它们是非常专业的系统，但它们不是通过令牌进行搅拌，而是确保图形处理器之外的一切都像波斯一样高效地工作

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