五分之一的企业无法实时阻止失控的人工智能代理的支出

企业人工智能团队已停止押注于单一编排平台。这家中等企业现在同时运营三家--这并非偶然，而是因为他们中没有一家完全信任单一供应商来运营， 根据VB Pulse数据 . 这不仅仅是为了避免供应商锁定并保留灵活性（尽管这是其中的很大一部分）。供应商的安全和许可能力仍然存在很多不确定性，甚至不信任。企业希望有能力强加自己的。 微软今天在主要使用方面处于领先地位，而Anthropic在企业下一步考虑的领域则大幅领先。但企业仍然面临许多挑战，特别是围绕代币使用和代理支出的可见性。 这些发现来自 持续分析 企业实际上如何部署和使用人工智能：他们选择的平台、指导他们决策的什么、他们优先考虑的是什么、他们的人工智能期望、他们如何控制成本，以及他们的人工智能是否实际上是代理人或仍然是“代理人”标签上的聊天机器人。 VB Intelligence正在从真正处于第一线的构建者那里获取反馈：软件和机器学习（ML）工程师、产品和项目经理以及数据/AI/分析副总裁和总监。 在107家企业中，代理编排已经明显多元化。调查发现，大多数企业并没有承诺采用任何一种模式：85%的企业正在使用两种或两种以上的编排工具; 64%的企业正在使用三种。只有15%的人运行单一编排平台。 Microsoft AI Foundry/Copilot Studio出现在70%的堆栈中，OpenAI的Agents SDK出现在68%，Anthropic的Claude Platform出现在47%。接受调查的建筑商在某种程度上还使用Google的Enterprise Agent Platform、LangChain/LangShape、Salesforce Agentforce、Amazon Bedrock和LlamaIndex。通过增强供应商工具，22%的建筑商运行自定义内部编排。 这种混合性趋势预计只会持续下去。超过一半的受访者（53%）表示

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