Salesforce和Nvidia的新推理模型是人工智能实验室应该担心的一切

一种名为Koa的新人工智能模型是Salesforce本周在其大型Dreamforce技术会议上发布的最大公告之一。Koa是该公司的第一个推理模型，建立在Nvidia的开重Nemotron模型之上。两家公司共同努力，对Koa进行后培训，使其在销售、营销和客户支持相关任务中表现出色。Koa是一个光辉的例子，说明企业界对人工智能的需求如何与前沿实验室提供的服务存在分歧。专有人工智能实验室宁愿让企业将文件、代码、提示和反馈直接上传到他们的模型和代理中，并花费数百万美元来做到这一点。但Salesforce正在通过该模型为其企业客户提供：Koa将作为Salesforce在其Agentforce平台中提供的其他模型的替代品，在该平台中，其客户构建代理来处理死记硬背的任务，例如回答客户服务问题或安排约会。“我们已经建立了许多小型的特定于任务的语言模型，这是Agentforce产品组合的一部分，”Salesforce AI执行副总裁Jayesh Govindarajan告诉TechCrunch。“但推理一直是我们依赖前沿模型提供商的东西。直到现在。”在Koa之前，如果一个代理需要通过一个长时间运行或多步骤的任务进行推理，这些提示将通过Agentforce的AI网关（决定哪个模型处理哪个请求的系统）路由到Claude或ChatGPT等前沿模型。“我们以前没有这样做的原因之一是训练我们自己的企业级前沿模型--我们一直想这样做--但挑战始终是缺乏预先训练的基础模型。在Nemotron出现之前，还没有一个可用的主权美国预训练模型，第一，第二，是最先进的，第三，具有明确的数据来源。我们不知道Qwen训练的是什么，”Govindarajan说，他指的是阿里巴巴生产的流行的中国开放式重量模型。对这样的模型进行后训练意味着要把它从

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