在最新的BairesDev调查中，使用人工智能编写一半或更多代码的开发人员比例同比从12%跃升至42%

人工智能编码工具正在占据软件生产的更大份额，但结果并不一定是工程工作时间的减少。相反，根据一项新的同比调查，开发人员正在“超越代码的一层”，花费更多时间审查、调试和保护机器生成的输出 拜雷斯·戴夫 . 这家近岸软件开发公司的2026年第三季度Dev Barmeter调查了60多个国家/地区的705名开发人员和41家企业首席技术官。 研究发现，现在42%的开发人员表示，人工智能至少编写了一半的代码，而去年同期（2025年第三季度）这一比例仅为12%。 与此同时，开发人员报告称，人工智能每周为他们节省13小时的编码时间，几乎是一年前报告的大约7小时的两倍。 这些数字似乎意味着备用工程能力的大幅增加。但BairesDev的数据指向了另一个方向。 现在只有21%的开发人员将一半以上的工作时间花在从头开始编写新代码。与此同时，67%的人表示，他们比一年前花了更多时间来审查人工智能生成的代码，52%的人表示花了更多时间调试人工智能引入的问题。开发人员还报告称，平均每周花费9个小时学习人工智能工具和其他新技术，高于一年前的4个小时。 “人工智能为开发人员节省的编码时间几乎增加了一倍，达到每周13小时。这些小时没有一个回来，”BairesDev首席执行官Darren Shimkus在新闻稿中表示。“一年前，我们将前七个小时解读为容量，但我们错了。” 对于企业技术领导者来说，研究结果表明人工智能辅助开发的瓶颈可能正在从代码生成转向代码验证。 BairesDev的发现符合人工智能编码工具出现的更广泛模式：采用率的增长速度远远快于信任度的增长速度。 Stack OverFlow的2025年开发人员调查 该研究吸引了超过49，000条回复，发现80%的开发人员在其工作流程中使用人工智能工具，

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