作者引入新的人工智能模型和升级的安全带以控制代币成本

在整个人工智能行业，用户越来越意识到他们的部署可能有多昂贵，并感到削减成本的新紧迫性。但是，尽管开源模型提供了显着较低的每代币成本，但很难找到适合特定工作的合适模型。周四，为营销人员提供人工智能工具和代理的Writer推出了一款名为Palmyra X6的新旗舰模型，旨在为其用户解决这个问题。Writer表示，新系统是Z.ai开源模型GLM-5.2的培训后变体，应该以低得多的价格提供部署就绪功能。该公司估计，新模式，加上对公司安全带基础设施的改变，将为客户的基本任务成本降低高达50%。与新模式一起，该公司还对其标准安全带进行了重大升级。这两项功能将从周四开始向Writer客户提供。“我认为企业绝对厌倦了追逐下一个基准，”首席执行官梅·哈比卜（May Habib）告诉TechCrunch。“他们希望拉平成本，但似乎没有人能做到这一点。”新方法特别强调复杂的多步骤任务，执行速度更快，代币更少。Writer认为利用优化是实现这一目标的关键杠杆。Writer研究人员最近的一篇论文支持了这种方法，测试了多种不同模型中利用效率的微小变化。研究发现，在许多情况下，改变线束是比选择模型更可靠的降低成本的方法，在他们的测试中，成本平均下降了40%。研究人员写道：“背带是一个组件，其效率在组织运行的每个模型中都会成倍增长。”对于Writer的客户来说，这种体验仍然与模型不可知：Palmyra X6将与其他Writer模型或通过Azure或Amazon Bedrock导入的外部模型一起运行。但哈比卜也看到了推动力

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